top of page
Ara
AI Testing


ISTQB® CT-AI – Yapay Zekâ Sistemlerinde Kalite Özellikleri
Bu bölümde yapay zekâ tabanlı sistemlere özgü temel kalite karakteristikleri detaylandırılmaktadır. Kural tabanlı geleneksel yazılımlar ile YZ sistemleri arasındaki farklar esneklik (Flexibility) ve uyarlanabilirlik (Adaptability) kavramları üzerinden ele alınmakta; otonomi (Autonomy) seviyeleri, devir teslim (Handover) süreçleri, sıra dışı durumlar (Edge Cases - Tesla ve Chihuahua/Muffin örnekleri) ve test ortamında beklenen çıktıyı belirleme (Test Oracle) zorlukları açıklan

Melih Can Demirtel
5 gün önce11 dakikada okunur


ISTQB CT-AI: Yapay Zekâya Giriş: Çerçeveler, Donanım, AIaaS, Transfer Öğrenme ve Standartlar
Yapay Zekâya Giriş rehberinde YZ geliştirme çerçeveleri, donanım seçenekleri, AIaaS, transfer öğrenme, önceden eğitilmiş modeller ve standartları keşfedin.

Melih Can Demirtel
26 Ağu9 dakikada okunur


ISTQB CT-AI: Yapay Zekâ Testi ve AI Testing'e Giriş
ISTQB CT-AI müfredatına giriş: Yapay zekâ tanımı, AI Effect, yapay zekâ türleri, geleneksel sistemlerden farkları ve temel AI teknolojileri.

Melih Can Demirtel
18 Ağu8 dakikada okunur
bottom of page
